Hiperconectividade e comportamento digital: antecipando tendências com Prophet
Palavras-chave:
hiperconectividade; google trends; séries temporais; prophet; comportamento digitalResumo
O presente estudo teve o objetivo de investigar o fenômeno da hiperconectividade digital no Brasil, analisando tendências de interesse público relacionadas a sintomas, comportamentos e estratégias de prevenção tecnológica entre 2020 e 2025. Foram utilizadas séries temporais semanais do Google Trends, coletadas por meio da biblioteca Pytrends, organizadas em três grupos temáticos distintos e normalizadas para análise comparativa detalhada. As séries foram modeladas pelo algoritmo Prophet para projeção de tendências futuras até 2027. Os resultados indicam crescimento consistente nos sintomas e comportamentos associados à hiperconectividade, como fadiga digital, ansiedade, estresse e uso excessivo de tecnologia, enquanto o interesse por práticas preventivas permaneceu limitado. Essa disparidade evidencia lacunas significativas na conscientização e na adoção de estratégias eficazes de autorregulação digital, reforçando a necessidade de políticas públicas e intervenções educativas voltadas ao bem-estar digital. As projeções sugerem manutenção ou aumento gradual desses padrões, destacando a importância de ações preventivas direcionadas a populações mais vulneráveis, como adolescentes e trabalhadores remotos.
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