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Em 11/12/2025, às 10 horas, no lounge (sala 103 - térreo) da nossa faculdade, foi realizada a divulgação dos projetos de pesquisa aprovados para participação no Programa de Iniciação Científica (PIC) da Fatec da Baixada Santista “Rubens Lara”, coordenado pela Profa. Dra. Denise Durante.

Houve 20 projetos de pesquisa aprovados pela Comissão do PIC, sendo 17 projetos do curso de Ciência de Dados, 1 projeto de Análise e Desenvolvimento de Sistemas, 1 projeto de Sistemas para Internet e 1 projeto de Gestão de Recursos Humanos.

Contamos com as honrosas presenças do Prof. Dr. Clayton Gerber Mangini, coordenador de pesquisa do Centro de Excelência Portuária (CENEP) de Santos, e da Profa. Dra. Fernanda de Mendonça Macedo, da Fatec Praia Grande e membro da Comissão Científica e Tecnológica do Centro Paula Souza. Os convidados explicaram a relevância dos trabalhos de pesquisa em nível de Iniciação Científica para a formação profissional e acadêmica dos alunos.

A seguir, elencam-se os projetos aprovados:

“Cultura da produtividade e o adoecimento psíquico de universitários: uma análise quantitativa”

Orientador: Prof. Dr. José Augusto Theodósio Pazetti Co-orientadora: Profa. Dra. Adélia da Silva Saraiva

Orientanda: Flávia Alessandra da Silva Barbosa

Bolsa de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (PIBITI CPS-CNPq)

CURSO: CIÊNCIA DE DADOS

“Mapeamento da demanda, tendências na oferta, procura e consequentes oportunidades de expansão dos cursos tecnológicos da FATEC”

Orientador: Prof. Dr. José Augusto Theodósio Pazetti

Orientanda: Juliana Brondino

PESQUISA CONCLUÍDA COM ÊXITO

CURSO: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS

“APRENDIZADO DE MÁQUINA COMO FUNCTORES ENTRE CATEGORIAS: UMA ABORDAGEM MATEMÁTICA E ESTRUTURAL”

Prof. Dr. ALEXANDRE GARCIA DE OLIVEIRA

Orientando: KAUÃ SANTANA DA SILVA

Quantificação do bottom turn e sua influência na nota e na qualidade da manobra no surfe

Prof. Dr. ALEXANDRE GARCIA DE OLIVEIRA

Orientanda: MEL YUKARI TOGNOLI ATSUJI

CURSO: CIÊNCIA DE DADOS

Desenvolvimento de um Sistema Multiagente utilizando Pydantic AI e RAG Aplicado à Personalização Nutricional

Prof. Dr. ALEXANDRE GARCIA DE OLIVEIRA

Orientanda: FERNANDA NAOMI OMIZU

“Ciência de Dados aplicada ao monitoramento costeiro: uso de sensoriamento remoto na análise das anomalias do nível do mar e previsão de ressacas em Santos”

Orientador: Prof. Dr. Gerson Prando

Orientando: Timóteo Blank de Souza Pereira

“PREVISÃO E MAPEAMENTO DE ACIDENTES DE TRÂNSITO EM SANTOS”

Orientador: Prof. Dr. Gerson Prando

Orientando: Vitor Soares da Silva

“Uso de Inteligência Artificial para Monitoramento e Prevenção de Crimes Cibernéticos em Plataformas Digitais: estudo de caso baseado nas estratégias da Serasa”

Orientador: Prof. Me. CLÁUDIO SOUZA NUNES

Orientanda: BEATRIZ BATISTA SANTOS

“A CONFORMIDADE LEGAL DA NR-01 NA ENFERMAGEM:

avaliação dos riscos psicossociais e da percepção do clima organizacional como ferramentas para o Gerenciamento de Riscos Ocupacionais”

Orientadora: Profa. Dra. Sandra de Oliveira Soares Cardoso

Orientando: José Carlos Camargo Júnior

CURSO: GESTÃO DE RECURSOS HUMANOS

“APLICAÇÃO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA A ANÁLISE DA INFLUÊNCIA DE INDICADORES AMBIENTAIS E URBANOS NA TEMPERATURA SUPERFICIAL TERRESTRE DE SANTOS”

Orientadora: Profa. Me. Márcia Roberta S. P. Silva

Orientando: Matheus Moura Justino

“Caracterização dos sedimentos superficiais de fundo da Baía de Santos e plataforma continental adjacente”

Orientadora: Profa. Dra. Adélia da Silva Saraiva

Orientanda: Ana Luiza Fonseca Gonçalves

CURSO: CIÊNCIA DE DADOS

“Estudo de Viabilidade para Implantação de Geração Solar no Complexo Administrativo da Autoridade Portuária de Santos”

Orientadora: Profa. Dra. Adélia da Silva Saraiva

Orientanda: Júlia Perez Umbelino

CURSO: CIÊNCIA DE DADOS

“Impactos das Chuvas nas Operações de Granéis no Porto de Santos: Estudo Técnico e Propostas de Melhoria Operacional”

Orientadora: Profa. Dra. Adélia da Silva Saraiva

Orientanda: Thabata Fernandes Zacarias

CURSO: CIÊNCIA DE DADOS

“Modelagem Preditiva e Otimização de Estratégias de Mitigação de Emissões Atmosféricas em Portos, causadas pelo modal terrestre: Uma Abordagem de Ciência de Dados”

Orientador: Prof. Álvaro Camargo Prado

Orientando: Gustavo Nascimento Geminiano

CURSO: CIÊNCIA DE DADOS

“GERAÇÃO DE CASOS DE TESTE BASEADA EM MODELOS STATECHART UTILIZANDO REINFORCEMENT LEARNING EM HASKELL”

Orientador: Prof. Felipe Cannarozzo Lourenço

Orientando: Fernando Andrade Lima Tavares

CURSO: CIÊNCIA DE DADOS

“FORMALIZAÇÃO DE MÁQUINAS DE ESTADOS FINITOS COMPONÍVEIS EM HASKELL”

Orientador: Prof. Felipe Cannarozzo Lourenço

Orientando: Peterson Carara Júnior

CURSO: CIÊNCIA DE DADOS

“Detecc?ao de Ransomware via Grafos de Chamadas Criptograficas com Graph Neural Networks: Uma Abordagem Baseada no Dataset RanSMAP 2024”

Orientador: Prof. Dr. José Augusto Theodósio Pazetti

Co-orientadora: Profa. Me. Juliana da Silva Linhares

Orientando: Lucas Rocha Gaspar

CURSO: CIÊNCIA DE DADOS

“EXTRAÇÃO E PROCESSAMENTO DE DADOS METEOROLÓGICOS: Modelagem de dados para aplicação ao modelo WRF”

Orientador: Prof. Dr. João Paulo Ferreira de Mello

Orientando: Igor Silva de Carvalho

“IMPLEMENTAÇÃO DA REGRESSÃO LINEAR L1 EM R:

Uma abordagem Computacional para análise de regularização e seleção de variáveis em modelos lineares”

Orientador: Prof. Dr. João Paulo Ferreira de Mello

Orientanda: Dayse Soares de Lima Donato

“Sistema de Álgebra Computacional em R para Solução de Problemas de Programação Linear”

Orientador: Prof. Dr. João Paulo Ferreira de Mello

Orientando: Leonardo Franco Guanais