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O Programa Institucional de Bolsas de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (PIBITI CPS-CNPq) – Edição 2025/2026 – divulgou, no final de setembro, o resultado dos contemplados com as bolsas. A notícia trouxe grande satisfação para toda a comunidade da Fatec – Baixada Santista, pois, entre as 32 bolsas disponibilizadas às 84 Fatecs do Estado de São Paulo, duas foram conquistadas por alunos da unidade da Baixada Santista.

O aluno Daniel Ryuichi Ferreira Satoy, do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas, conquistou o 1º lugar na classificação geral, enquanto a aluna Flávia Alessandra da Silva Barbosa, do curso de Ciência de Dados, obteve a 25ª colocação. Flávia, inclusive, tornou-se a primeira estudante do curso de Ciência de Dados a ser contemplada com uma bolsa CNPq, o que repercutiu de forma muito positiva entre discentes, docentes e toda a comunidade acadêmica da Fatec-BS.

A Fatec-BS tem incentivado fortemente a participação de seus alunos em projetos de Iniciação Científica (IC), como forma de promover a integração ao universo da pesquisa e da inovação tecnológica. Essa experiência proporciona um importante diferencial na formação acadêmica e profissional dos estudantes, enriquecendo seus currículos e estimulando o pensamento crítico e científico.

A seguir, os projetos contemplados:

Título: Cultura da produtividade e o adoecimento psíquico de universitários: uma análise quantitativa

Aluna: Flávia Alessandra da Silva Barbosa

Orientador: Prof. José Augusto Theodosio Pazetti

Coorientadora: Profa. Adélia da Silva Saraiva

Resumo: A cultura da produtividade é um fenômeno marcante da sociedade contemporânea e tem sido apontada em diversos estudos como fator potencializador do adoecimento psíquico. No entanto, ainda são escassas as análises quantitativas aprofundadas sobre esse tema em populações específicas, como a de estudantes universitários — grupo estratégico para o futuro do país. Nesse contexto, o projeto tem como objetivo analisar a influência da cultura da produtividade no adoecimento psíquico de jovens universitários, correlacionando hábitos pessoais, acadêmicos e profissionais com a prevalência de sintomas de ansiedade, depressão e burnout.

Título: Desenvolvimento de um software para identificação de áreas isquêmicas em imagens médicas

Aluno: Daniel Ryuichi Ferreira Satoy

Orientador: Prof. José Augusto Theodosio Pazetti

Coorientador: Lucas Ramos De Pretto

Resumo: A retinopatia diabética (RD) é uma complicação microvascular crônica do diabetes e uma das principais causas de cegueira em adultos em todo o mundo. A doença provoca danos progressivos aos capilares da retina, resultando em alterações vasculares significativas. O presente projeto tem como objetivo desenvolver um aplicativo web semiautomático para segmentação de áreas de não perfusão capilar em imagens obtidas por Angiografia de Tomografia por Coerência Óptica (OCTA). O aplicativo será baseado em uma plataforma anterior, incorporando melhorias tecnológicas, novas funcionalidades e maior eficiência no processamento das imagens.